https://revistaneque.org/index.php/revistaneque/issue/feed Revista Ñeque 2026-10-05T18:51:33+00:00 Pedro Naranjo Bajaña editor@revistaneque.org Open Journal Systems https://revistaneque.org/index.php/revistaneque/article/view/324 Cultura tributaria y formalización en el marco del Trabajo Decente: Estrategias de sostenibilidad en las empresas RIMPE 2026-09-02T00:24:06+00:00 María Ximena Álava Rosado amalavar2@uteq.edu.ec Dennisse Rosalía Albán Suárez dennisse94alban@gmail.com Diana Carolina Dávila Carrera abgcarolinadavila@gmail.com Daniel Antonio Mata López daniel.matal@ug.edu.ec <p><strong>Introducción:</strong> La cultura tributaria y la formalización empresarial son clave para la sostenibilidad financiera de los microemprendimientos ecuatorianos. <strong>Objetivo: </strong>Analizar las estrategias que articulan estos ejes en las empresas RIMPE. <strong>Método:</strong> Se realizó una revisión sistemática con base en PRISMA. La búsqueda se efectúa en Scopus, Web of Science, SciELO, Latindex, Dialnet, Redalyc y Google Scholar, mediante los descriptores "cultura tributaria", "formalización", "RIMPE", "Trabajo Decente", "sostenibilidad financiera" y "Ecuador", con operadores booleanos AND y OR. Se aplican criterios de inclusión: estudios empíricos o de revisión publicados entre 2020 y 2026, en español o inglés, referidos a Ecuador. Se excluyen editoriales, tesis y artículos sin método explícito. De 798 registros, se seleccionan 25 estudios. <strong>Resultados:</strong> Se confirma que, el cumplimiento fiscal depende de la educación tributaria, la confianza institucional y la simplicidad administrativa.<strong> Conclusión:</strong> Se evidencia que, armonizar tributación, educación fiscal y derechos laborales es una estrategia viable de sostenibilidad para el segmento RIMPE.</p> 2026-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2026 María Ximena Álava Rosado, Dennisse Rosalía Albán Suárez, Diana Carolina Dávila Carrera, Daniel Antonio Mata López https://revistaneque.org/index.php/revistaneque/article/view/331 Técnicas de auditoría forense para detectar el fraude ocupacional: revisión del estado del arte 2026-09-29T01:51:17+00:00 Víctor Gabriel Romero Vega victor.romerov@ug.edu.ec Sidia Elizabeth Vera Gutierrez sidia.veragu@ug.edu.ec Wendy Paola Quimi Franco wendy.quimifr@ug.edu.ec Carlos John Mesías Muñoz carlos.mesiasmu@ug.edu.ec <p><strong>Introducción:</strong> El fraude ocupacional constituye una amenaza creciente para la sostenibilidad financiera y la reputación de las organizaciones, con pérdidas millonarias globales anualmente. <strong>Objetivo:</strong> Analizar el estado del arte sobre las técnicas de auditoría forense orientadas a la detección del fraude ocupacional. <strong>Método:</strong> Se adoptó un diseño bibliográfico cualitativo con revisión del estado del arte, a partir de fuentes académicas indexadas en Scielo, Dialnet, Redalyc y Scopus, publicadas entre 2022 y 2026. <strong>Resultados:</strong> El análisis reveló tres categorías de fraude, apropiación indebida, corrupción y fraude a los estados financieros; cuatro teorías explicativas, triángulo, diamante, pentágono y acción planificada; y dos grupos de técnicas, sustantivas y tecnológicas. <strong>Conclusión:</strong> La auditoría forense constituye un enfoque multidisciplinario clave que integra técnicas cualitativas y analítica avanzada de datos para detectar el fraude y aportar pruebas admisibles en el ámbito legal.</p> 2026-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2026 Víctor Gabriel Romero Vega, Sidia Elizabeth Vera Gutierrez, Wendy Paola Quimi Franco, Carlos John Mesías Muñoz https://revistaneque.org/index.php/revistaneque/article/view/334 IA generativa en el flujo de postproducción: revisión sistemática de integración en assets, rotoscopía, color y audio 2026-10-05T18:51:33+00:00 Ariel Omar Cruz Oña acruzo2@unemi.edu.ec Daniel Washington Barzola Jaya dbarzolaj@unemi.edu.ec <p><strong>Introducción:</strong> La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando el flujo de postproducción al integrarse directamente en las herramientas que los editores ya utilizan. <strong>Objetivo:</strong> Sintetizar sistemáticamente la literatura 2020-2025 sobre IA generativa en formación en postproducción para fundamentar lineamientos de innovación educativa.<strong> Método: </strong>El análisis distingue cuatro fases: generación de assets, rotoscopía asistida, corrección de color y postproducción de audio. Su propósito es ofrecer fundamento a lineamientos de innovación educativa para la formación audiovisual superior, incluidas las universidades públicas con recursos restringidos. Bajo el protocolo PRISMA 2020, se rastrearon Scopus, Web of Science, SciELO, RedALyC y Dialnet, con Google Scholar como fuente complementaria. El cribado retuvo 28 estudios con componente formativo explícito. <strong>Resultados:</strong> Predominan trabajos concentrados desde 2022, de corte exploratorio y cuasiexperimental, con muestras de 12 a 187 participantes e intervenciones de 4 a 16 semanas, que reportan mejoras iniciales en eficiencia operativa, motivación y calidad técnica mejoras supeditadas a la mediación docente y al modo de evaluar. <strong>Conclusión:</strong> La IA generativa redefine competencias, secuencias y criterios éticos del taller, si bien la evidencia que articula a la vez lo técnico y lo formativo sigue siendo escasa y dispar.</p> 2026-09-01T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2026 Ariel Omar Cruz Oña, Daniel Washington Barzola Jaya