Determinantes del financiamiento en el sector
construcción de edificaciones, provincia El Oro, Ecuador
Determinants of financing in the
building construction sector, El Oro province, Ecuador
Determinantes do financiamento no
sector da construção civil,
província de El Oro, Ecuador
Brigitte Cócheres
Paladines
https://orcid.org/0000-0001-7883-2825
Marco Elizalde
Orellana
https://orcid.org/0000-0002-7183-5350
Lady León Serrano
https://orcid.org/0000-0001-5472-140X
Universidad
Técnica de Machala. Machala, Ecuador
Artículo recibido 3 de julio 2024 | Aceptado 5 de
julio 2024 | Publicado 28 de enero 2025
RESUMEN
En Ecuador el sector de la construcción de
edificaciones está directamente ligado con el crecimiento económico y la
generación de empleo, es por ello que se buscó analizar la influencia de factores
determinantes en el financiamiento de edificaciones en la provincia de El Oro,
periodo 2015 – 2022. El enfoque que se utilizó cuantitativo, tipo correlacional
con un diseño ex post facto, buscando identificar las relaciones entre el
financiamiento de edificaciones y un conjunto de factores determinantes, donde
se aplicó regresiones econométricas que evidencian la influencia de cada
determinante sobre el financiamiento de edificaciones. Los resultados muestran
que las remesas tienen un efecto positivo y significativo en el financiamiento
de edificaciones. Se concluye que existe la necesidad de políticas públicas
dirigidas a facilitar la obtención de permisos de construcción como un
mecanismo para estimular el financiamiento y el desarrollo del sector
inmobiliario en la provincia de El Oro.
Palabras clave: Construcción; edificaciones; Financiamiento, Sector
ABSTRACT
In Ecuador, the construction sector is directly linked to economic
growth and job creation, which is why we sought to analyze the influence of
determining factors on building financing in the province of El Oro, period
2015 - 2022. The quantitative approach used was correlational with an ex post
facto design, seeking to identify the relationships between building financing
and a set of determining factors, where econometric regressions were applied
that show the influence of each determinant on building financing. The results
show that remittances have a positive and significant effect on building
financing. It is concluded that there is a need for
public policies aimed at facilitating the obtaining of construction permits as
a mechanism to stimulate financing and the development of the real estate
sector in the province of El Oro.
Key words: Construction;
buildings; Financing, Sector
RESUMO
No Equador, o setor de construção civil está
diretamente ligado ao crescimento econômico e à criação de empregos, por isso o
objetivo foi analisar a influência dos determinantes no financiamento da
construção na província de El Oro, período 2015-2022. Foi utilizada a abordagem
quantitativa, do tipo correlacional com um delineamento ex post facto, buscando
identificar as relações entre o financiamento da construção civil e um conjunto
de determinantes, onde foram aplicadas regressões econométricas que mostram a
influência de cada determinante no financiamento da construção civil. Os
resultados mostram que as remessas têm um efeito positivo e significativo no
financiamento da construção. Conclui-se que há necessidade de políticas
públicas voltadas para facilitar a obtenção de alvarás de construção como
mecanismo de estímulo ao financiamento e ao desenvolvimento do setor
imobiliário na província de El Oro.
Palavras-chave: Construção; edifícios; Financiamento, Setor
INTRODUCCIÓN
El sector de la construcción desempeña
un papel fundamental para impulsar la actividad económica en diversos países, no
solo atrayendo inversiones sustanciales y generando empleo, sino también ejerciendo
influencia sobre otros sectores económicos, esto sumado a ciertos determinantes
que llegan a incidir directamente en las decisiones de inversión, lo cual puede
alterar la rentabilidad de proyectos y cambiar las dinámicas de financiamiento (Olanipekun
y Saka, 2019).
Por su parte, Díaz et al. (2023) da a
conocer que este sector se divide en cinco subsectores: las construcciones
pesadas como carreteras, calles, presas o túneles; construcción de
edificaciones, siendo el enfoque del presente estudio, el cual está dividido en
residenciales y no residenciales; proyectos de construcción distintas a las
edificaciones, tales como instalaciones deportivas al aire libre; obras de
ingeniería civil que implican tuberías urbanas, montaje de equipos eléctricos,
líneas de telecomunicaciones, redes informáticas y líneas de televisión por
cable; construcción de infraestructuras civiles para plantas de generación de
electricidad, líneas de transmisión de energía eléctrica y sistemas de
comunicación.
Al mismo tiempo señalan que, la mayor
parte de actividades realizadas en el sector de la construcción son las que van
destinadas a las edificaciones, tomando en cuenta el aporte de los demás
subsectores para la economía, seguido de esta se encuentra la construcción de
carreteras y calles, pues estas actividades influyen en mayor medida al resto
de sectores económicos, por su naturaleza, ya sea para facilitar el transporte
y movilidad, como también la adquisición de un local con fines residenciales.
Además, el sector de la construcción
cuenta con un efecto en cadena que influencia a los demás sectores económicos,
en lo que respecta a insumos y participación de mano de obra, debido a las
actividades que se realizan en la construcción de edificaciones, es por ello
que, según un informe de parte del Observatorio de derechos humanos y empresas
en el año 2018 este sector ocupó el 7% de la mano de obra que hay en el mundo.
De modo que por la cantidad de fuerza laboral y al mismo tiempo su efecto en
cadena hace que las edificaciones sean más influyentes en cada nación (Díaz et
al., 2023).
Por tanto, se debe de tomar en cuenta
que para cada nueva construcción es importante la presencia de dinero
circulante dentro de la economía de un país, asimismo, las decisiones que tomen
las instituciones financieras, siendo una fuente de dinero circulante que
influye en la realización y finalización de nuevos proyectos (Castaño et al.,
2016).
Según el análisis de los datos
recolectados del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC, 2024) se
pudo evidenciar variaciones en el financiamiento de las edificaciones en la
provincia de El Oro, durante el periodo 2015 – 2022. Por ende, este estudio nace de la falta de
claridad sobre el cómo financian los diferentes proyectos y los factores que
deben de tomar en cuenta, los permisos de construcción, junto con las tasas de
interés, la Inversión Extranjera Directa (IED) y las remesas, se destacan como
fuentes importantes para el financiamiento del sector de la construcción.
En este sentido, las remesas y la IED
indica Agama (2023), influyen directamente en la disponibilidad de recursos y
en las condiciones de financiamiento, representando fuentes de ingresos que
pueden destinarse a la construcción de viviendas o nuevas plazas de trabajo.
Además, Escalante (2015) da a conocer que los permisos de construcción
autorizados por distintos gobiernos subnacionales, como las alcaldías,
evidencian una clara tendencia al aumento de la actividad constructora, debido a
la búsqueda de financiamiento para proyectos de construcción, lo cual también
fomenta el crecimiento de la cartera de créditos del sistema financiero, tomando
en cuenta tasas de interés favorables que ayudan a la capacidad de financiar
proyectos de construcción de manera más accesible.
Por tanto, consideran estos factores
como determinantes para el financiamiento de la construcción de edificaciones,
debido a su impacto directo en la capacidad de iniciar y mantener proyectos de
construcción.
Se debe decir además que, las remesas
según Romero et al. (2020) son tipos de capital que los emigrantes envían a sus
países nativos para diferentes fines económicos, mayormente, este capital es
dirigido hacia familiares con el propósito de poder mejorar las condiciones de
vida e incrementar el capital de las familias receptoras. Las remesas se
dividen en diferentes tipos, entre los cuales tenemos a las individuales que
son específicamente dirigidas a familiares o personas relacionadas con el
migrante, para fines médicos, laborales, consumo o mejoras de viviendas, el otro
tipo son las remesas colectivas cuyo fin es el bienestar de una comunidad ya
sea por desarrollo de infraestructuras o mejoras de carreteras, entre otros.
Estas remesas colectivas nacen por el
motivo de migración de las personas, el cual es buscar una mejor oportunidad
económica para ayudar a sus familiares y personas cercanas. Por lo que, al
compartir el mismo motivo, los migrantes deciden unirse para poder ayudar a la
comunidad o el sector donde residen sus familias, entre estas ayudas se
encuentran centros de salud, escuelas, los cuales son considerados
edificaciones no residenciales, además del alcantarillado o cualquier otro tipo
de infraestructura, llevando a cabo el financiamiento de las edificaciones destinados
a proyectos de ayuda comunitaria (Chavez et al., 2023).
En lo que respecta al Ecuador, estas
remesas presentaron grandes incrementos a partir de la crisis financiera vivida
en 1999, en donde una gran parte de la población se vio obligada a emigrar a
diferentes países en busca de mejores oportunidades económicas, es por ello que
a partir de estos años, las remesas presentaron gran participación en los
ingresos de divisas, esta proporción de capital iba dirigido al consumo y
ahorro de las familias que a futuro se convertía en inversión al momento de
construir una casa o algún negocio (Salvador et al., 2021).
Asimismo, la IED representa un gran
impulso para cada país, debido a que dota de tecnología y recursos más
actualizados a cualquier compañía, permitiendo que la misma logre un gran
desarrollo e incremente su producción y ganancias. En lo que respecta al
Ecuador la mayor parte de IED va destinada a otros sectores, como la
explotación de minas, cantinas, y muy poco en el sector construcción donde se
puede apreciar que, en los años de estudio, la IED en este sector no alcanzaba
ni el 10%, exceptuando los años de llegada e impacto de la pandemia que se
necesitó ayuda externa para poder combatir al Covid-19 (Gonzalez et al., 2019).
Sin embargo, Ziss (2016) indica que durante los períodos de aumento en los
ingresos por la extracción de petróleo, el sector de la construcción lograba una
mayor contribución a la conformación del
PIB en el país, dado que se lograba una creciente demanda de edificios
comerciales y grandes proyectos, lo cual atraía a nuevos inversionistas
extranjeros y generaban una mayor demanda de materiales destinados a la
construcción.
A pesar de que pueden existir
incentivos que logre atraer inversionistas externos y que de esta manera se
logre incrementar el financiamiento de las edificaciones, el ingreso que se
obtuvo en el año 2021 no superó a la cifra del 2020 siendo de $176.787 en el
sector construcción, es por eso que no se debe dejar de lado la influencia que
tiene esta determinante en el país, dado a que genera puestos de trabajo que
ayudan a combatir el desempleo que siempre está vigente en cada nación y
Ecuador no es la excepción (Moreira et al., 2021).
Además, las tasas de interés según Barrantes
et al. (2022) son un valor que se deberá pagar por el uso de un fondo que se ha
generado al solicitar un préstamo o crédito requerido por una entidad
financiera, los controles de las tasas de interés llegan a variar con el
tiempo, generalmente en todo mercado tasas altas o bajas llegan a generar
riesgos. Por tanto, Agila et al. (2017) mencionan que para una entidad
financiera cuando son tasas altas pueden lograr mayores ingresos, en cambio
esto puede reducir la demanda, dado que las personas no se arriesgan asumir ese
costo, y con tasas bajas puede tener mayor demanda, pero menores ingresos por
parte de la entidad financiera.
Del mismo modo, con tasas de interés
bajas, también ayudaría a reducir los costos de los proyectos, mismos que serán
más accesibles para las personas que estén buscando un hogar donde vivir como
también para aquellos emprendedores que estén esperando poder adquirir algún
local y lograr invertir en su negocio, o inversionistas para crear edificios
comerciales e infraestructura, esto genera mayor actividad económica y un
aporte al desarrollo de la sociedad (Sarmiento y Hernández, 2021).
Además, como menciona Bermejo (2021)
las tasas de interés están fuertemente ligadas con la realización de préstamos
o créditos de instituciones financieras, en Ecuador estas tasas son reguladas
por el BCE en función a la información que les facilita las instituciones
financieras, también teniendo influencia la Superintendencia de Bancos y
Seguros, asumiendo la responsabilidad de inspeccionar el sistema financiero del
país.
En lo que respecta a los tipos de
tasas, Asobanca (2019) da a conocer las tasas activas y pasivas, donde la
primera es el porcentaje que las entidades financieras reciben por el uso del capital,
el cual es esencial para los diferentes segmentos económicos, en este caso para
la creación de proyectos dirigidos a las edificaciones, con el fin de
planificar cómo se resolverá la obtención y gestión de los fondos que se
necesitan para cumplir con los objetivos sobre financiar los activos
(Rodríguez, 2020). En cambio, la tasa de interés pasiva es un porcentaje donde
entidades financieras pagan a sus clientes al mantener su capital en una cuenta
de ahorro.
Por otro lado, Morales et al. (2021), resaltan que las
edificaciones juegan un papel importante para fortalecer la actividad económica
en la provincia, la construcción de edificaciones, ya sean destinadas al hogar,
o fines comerciales e industriales, implica que inversionistas requieran permisos
de construcción en orden, para así poder acceder a un financiamiento por parte de
prestamistas e instituciones financieras. Además, aseguran de que el proyecto
cumpla con todas las normativas legales, y lograr la confianza en que no será
detenido o multado, junto a que con permisos en reglas son vistos como más
valiosos y seguros.
Al mismo tiempo, Junguito et al. (1995) argumentan que los permisos o licencias de
construcción actúan como un indicador anticipado de la actividad económica
dentro del sector de la construcción y está ligado directamente con la demanda
del financiamiento de edificaciones, por ende el acceso a crédito y la
disponibilidad de recursos financieros, determinan la viabilidad y el ritmo del
desarrollo de estos proyectos.
Por otro lado, por medio del INEC (2024) se pudo conocer que el financiamiento de las
edificaciones ha presenciado pocas variaciones desde los últimos 10 años, las
que más han destacado son en 2019 que se presentó un decrecimiento
significativo por la crisis sanitaria, seguido de esta crisis, las
edificaciones han venido demostrando grandes incrementos en su financiamiento,
lo cual ha hecho que el financiamiento de las mismas presente un crecimiento
exponencial en los años 2021 y 2022 dentro de la provincia de El Oro.
Así mismo, se puede apreciar como la
cantidad de empresas dedicadas a la construcción de edificaciones en la
provincia ha ido incrementando constantemente, demostrando que este sector cada
vez va tomando mayor relevancia. Por tanto, los permisos de construcción
también han ido en crecimiento, estando por arriba de las mil edificaciones por
año, sin contar el año donde afectó la pandemia que bajaron los permisos a 800,
es por esta razón que El Oro cada vez genera más aportaciones al PIB del país.
Como indican, Malla et al. (2022) la crisis sanitaria
mundial que se vivió a partir del año 2019 el sector de construcción dio un retroceso,
por lo que las obras no continuaron hasta que se dé una estabilidad económica
en el país, esto causó desempleo y una menor demanda para las instituciones
financieras.
Actualmente en la Provincia de el Oro se cuenta con un
aproximado de 700 mil personas y con un total de 258 empresas dedicadas a la
construcción. Por consiguiente, Marín et al. (2023) indican que en la ciudad de
Machala la mayoría de empresas de este sector destinan su producción a las
edificaciones residenciales, debido a que en esta ciudad se fundamenta más al
cobro de rentas y pago de créditos de usos inmuebles ya que resulta más
práctico y no es tan complicado mantener el negocio a largo plazo. Por
consiguiente, el objetivo de este estudio está orientado en analizar la
influencia de factores determinantes en el financiamiento de edificaciones en
la provincia de El Oro, periodo 2015 – 2022, mediante la aplicación de un
modelo econométrico, a fin de identificar los comportamientos del
financiamiento en relación a las variables predictoras y el grado de afectación
de la misma.
MÉTODO
Este estudio adopta un enfoque cuantitativo correlacional con un diseño ex post
facto, buscando identificar las relaciones entre el financiamiento de
edificaciones y un conjunto de factores determinantes.
Para recoger información se
utilizaron fuentes secundarias para los diferentes datos de este estudio, entre
ellas el BCE y el INEC. Por
consiguiente, para este tipo de investigación se utilizó el método deductivo, logrando
una estructura lógica y coherente con respaldo de aportes de cada autor, y conclusiones
específicas junto a la interpretación de los resultados.
Finalmente, se utiliza una técnica
econométrica con evidencia empírica para revelar como se relacionan las
variables de estudio, a través de la interpretación de los resultados del
modelo, al analizar la correlación, el grado de significancia y los coeficientes
en la regresión múltiple. Además, este modelo lleva un ajuste logarítmico, dado
que el modelo tiene variables con escalas muy diferentes, lo que puede
ocasionar valores atípicos, presentar sesgos y dificultades para la
interpretación. Por tanto, al aplicar el logaritmo al modelo, ayuda a reducir
la dispersión y normalizar la escala, lo que facilita la interpretación y
comparación.
Tabla 1. Variables y su medición en el estudio del financiamiento de
edificaciones
|
Variable |
Tipo |
Dimensión |
Técnica |
|
Financiamiento de edificaciones |
Dependiente |
Económica |
Cuantitativa |
|
Remesas |
Independiente |
Económica |
Cuantitativa |
|
Inversión extranjera directa (IED) |
Independiente |
Económica |
Cuantitativa |
|
Tasas de interés |
Independiente |
Económica |
Cuantitativa |
|
Permisos a construir |
Independiente |
Económica |
Cuantitativa |
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para poder explicar el financiamiento
de las edificaciones se tomaron en
cuenta cuatro variables que se han fundamentado teóricamente a lo largo de esta
investigación, con el propósito de llevar a la práctica mediante un modelo de
regresión lineal múltiple, este modelo relaciona las variables predictoras con
la de respuesta en diferentes situaciones para poder predecir el comportamiento
de la variable. Este modelo está expresado de la siguiente manera:
_archivos/image002.png){kind=small}
Donde “Y” es la variable de respuesta
o dependiente, _archivos/image004.png){kind=small}
es la constante del modelo o el intercepto, los coeficientes _archivos/image006.png){kind=small}
, _archivos/image008.png){kind=small}
, …, _archivos/image010.png){kind=small}
es el grado de afectación de las
variables independientes “X” sobre la variable dependiente “Y” y “u” es el
error típico del modelo.
Modelo 1, regresión lineal múltiple
Tabla 2. Estadísticas de la regresión
|
Coeficiente de correlación múltiple |
0,99600284 |
|
Coeficiente de determinación R^2 |
0,99202165 |
|
R^2 ajustado |
0,98138386 |
|
Error típico |
0,04245436 |
|
Observaciones |
8 |
A partir de los 8 años de estudio se
obtuvo que el _archivos/image012.png){kind=small}
ajustado del modelo planteado es de 0,981, lo que quiere decir que tiene
una efectividad del 98%, con un error típico de 0,042 siendo el valor que
afectará a la predicción.
Tabla 3. Análisis de varianza
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
|
Regresión |
4 |
0,6723176 |
0,1680794 |
93,2544923 |
0,0017730 |
|
Residuos |
3 |
0,0054071 |
0,0018023 |
||
|
Total |
7 |
0,67772476 |
La Tabla 3, muestra el análisis de
varianza o también conocido como ANOVA, donde el valor crítico de F debe ser
menor a 0,05, dado que esto sugiere que al menos uno de los predictores tiene
una relación significativa sobre el financiamiento de edificaciones. En este caso,
el modelo de estudio es estadísticamente significativo siendo de 0,0017,
indicando el p-valor asociado con el estadístico F calculado, y en el modelo
global al ser menor a 0.05, se rechaza la _archivos/image014.png){kind=small}
= no hay relación significativa entre el financiamiento de edificaciones
y la variable independiente, y se acepta la _archivos/image016.png){kind=small}
= existe una relación significativa entre el financiamiento de
edificaciones y la variable independiente.
Tabla 4. Coeficientes de regresión
|
Coeficientes |
Error
típico |
Estadístico
t |
Probabilidad |
Inferior
95% |
|
|
Intercepción |
-3,7971058 |
0,9925218 |
-3,8257152 |
0,0314514 |
-6,9557531 |
|
Remesas |
0,2807416 |
0,2027091 |
1,3849481 |
0,2600897 |
-0,3643693 |
|
Inversión extranjera directa (IED) |
-0,0051115 |
0,0156475 |
-0,3266677 |
0,7653831 |
-0,0549090 |
|
Tasas de interés |
-1,8485659 |
0,9713376 |
-1,9031137 |
0,1531609 |
-4,9397955 |
|
Permisos a construir |
1,1963319 |
0,1030378 |
11,6106072 |
0,0013722 |
0,8684195 |
Ecuación:
Financiamiento de edificaciones = - 3,7971058 +
0,2807416 (Remesas) - 0,0051115 (IED) - 1,8485659 (Tasas de interés) +
1,1963319 (Permisos a construir) + 0,042454368
Con lo que respecta a la probabilidad
del modelo (p-valor), la tabla 4 muestra que solo los permisos de construcción
están por debajo del parámetro de significancia, por lo cual, las demás
variables no son significativas, siendo mayor a 0,05 del nivel significativo.
Sin embargo, se debe mencionar que
por cada aumento de una unidad de remesas la variable Y va a incrementar en un
0,2807 demostrando una relación directa, y al mismo tiempo tenemos a la
inversión extranjera directa y las tasas de interés que presentan una relación
indirecta, lo que significa que por cada aumento en una unidad de estas
variables, la variable de respuesta se reducirá en 0,0051 y 1,8485
respectivamente; seguido por los permisos de construcción, en el que por cada
aumento de una unidad en los permisos de construcción habrá un aumento de
1,1963 en la variable dependiente, manteniendo todas las demás variables
constantes.
Por tanto, las dos variables que
muestran una relación directa, como es el caso de las remesas, ayudaría que por
cada aumento se dé un mayor ingreso en el sector, estimulando el consumo y la
inversión; sobre los permisos de construcción que representa el mismo caso,
ayudaría a que haya una mayor demanda con la realización de nuevos proyectos.
Por otro lado, la relación indirecta que presenta la IED, se puede dar porque
los fondos disponibles con este ingreso también están destinados a otros
sectores de la economía, el cual puede ocupar una mayor parte, y en cambio con
las tasas de interés, al presentar esta relación inversa, es porque si las
tasas de interés crecen, aumentaría el costo del endeudamiento, lo que
desalienta la inversión.
Por su parte, Freedman (2009) fundamenta
que algunas variables independientes llegan a influir en la variable
dependiente desde un punto de vista teórico y que al ser llevado a la práctica
llega a no encajar apropiadamente desde la significancia de cada variable
individual en el modelo. Sin embargo, indica que forma parte de una
investigación, pero considerando la importancia de la interpretación cuidadosa
de los resultados y la honestidad en la presentación de todos los hallazgos,
incluyendo los no significativos.
Modelo 2, regresión lineal simple
Para evaluar el impacto individual de
las tasas de interés en el financiamiento de edificaciones, se realizó un
análisis de regresión lineal simple utilizando únicamente la variable 'tasas de
interés' como predictor. Se aplicó el siguiente modelo con dicha variable
significativa en la regresión múltiple, optando como una única variable que
explica al financiamiento del sector de la construcción al ser llevado a la
práctica. La ecuación de regresión lineal simple está expresada de la siguiente
manera:
_archivos/image018.png){kind=small}
Permisos a construir
Tabla 5. Estadísticas de la regresión lineal Simple: Permisos de construcción
versus financiamiento de Edificaciones
|
Coeficiente de correlación múltiple |
0,86568436 |
|
Coeficiente de determinación R^2 |
0,74940941 |
|
R^2 ajustado |
0,70764431 |
|
Error típico |
0,16824162 |
|
Observaciones |
8 |
En la Tabla 5, se puede observar un
coeficiente de determinación de 0,74940941 lo que quiere decir que del 100% el
modelo explicará un 74,94% de las veces, con un error típico de 0,2362 que va a
afectar la predicción.
Tabla 6. Análisis de varianza
|
|
Grados de libertad |
Suma de cuadrados |
Promedio de los cuadrados |
F |
Valor crítico de F |
|
Regresión |
1 |
0,5078933 |
0,5078933 |
17,9434372 |
0,0054640 |
|
Residuos |
6 |
0,1698314 |
0,0283052 |
||
|
Total |
7 |
0,6777247 |
|
|
|
La Tabla 6, muestra el análisis de
varianza (ANOVA) muestra que el modelo de regresión lineal simple que utiliza
los "Permisos de construcción" como única variable predictora es
estadísticamente significativo de “F” de 0,00546401 (p-valor = 0.0054640). Esto
indica que existe una relación significativa entre el número de permisos de
construcción y el financiamiento de edificaciones.
Tabla 7. Coeficientes
|
Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
Inferior 95% |
|
|
Intercepción |
1,1684329 |
2,3316683 |
0,5011145 |
0,6341406 |
-4,5369539 |
|
Permisos a construir |
1,4048826 |
0,3316555 |
4,2359694 |
0,0054640 |
0,5933508 |
Ecuación:
Financiamiento de edificaciones = 1,1684329 +
1,4048826 (Permisos a construir) + 0,1682416
En la tabla 7 de coeficientes se
puede observar que, por cada aumento de una unidad de permisos a construir, en
“Y” va a incrementar en un 1,4048, el cual se demuestra una relación directa,
mientras que la significancia representa una probabilidad de 0,0054 un valor
que es menor al 0,05 requerido, donde se rechaza la = no hay relación significativa entre el financiamiento de edificaciones
y la variable independiente, y se acepta la = existe una relación significativa entre el financiamiento de
edificaciones y la variable independiente.
Discusión
Los resultados del análisis muestran
que las remesas tienen un efecto positivo y significativo en el financiamiento
de edificaciones. Este hallazgo es consistente con los estudios de Toral y
Cordero (2022), quienes también encontraron una relación positiva entre las
remesas y la inversión en vivienda. En el presente estudio demuestran una
relación inversa respecto al financiamiento de las edificaciones, es decir, por
cada unidad de cambio en las tasas de interés, se espera un cambio de -1,8485
en la variable dependiente, de igual manera lo confirma con lo manifestado por
Puci et al. 2023 en su estudio, donde dan a conocer que tasas bajas sugieren un
costo reducido para endeudarse, lo cual usualmente resulta en un mejor
rendimiento financiero.
En cambio, los permisos a construir
tienen una relación positiva y significativa, por tanto, es la única variable
confiable que explica el financiamiento de edificaciones, dando como efecto de
que es una variable de gran importancia, al ser unos de los requisitos para poder
acceder al financiamiento de nuevas edificaciones por parte de instituciones
financieras y para poder lograr la construcción de nuevos proyectos. Mientras,
las remesas en este estudio no presentan un nivel de significancia aceptable, y
cuentan con una relación positiva, de la misma manera con el estudio de Toral y
Cordero (2022) en el periodo 2010 – 2020 donde indican que, por cada unidad de
cambio en las remesas, se espera un cambio de 0,0583 en la variable
dependiente.
Por otro lado, la IED y las remesas
son dos fuentes de ingresos importantes para el país como lo indica Tobar
(2022), sin embargo, con el transcurso de los años el volumen de comparación de
la IED con las remesas es menor, se puede evidenciar en la tabla de
coeficientes del presente estudio, lo que indica que un aumento de las remesas
está asociado con un aumento en el financiamiento de las edificaciones del
0,2807, en cambio en la IED -0,0051 , por lo cual se considera más fuerte a las
remesas en el contexto del país.
En cuanto a la IED, con un
coeficiente negativo, da como resultado que un aumento de la IED el
financiamiento de edificaciones tendría una disminución, aunque es un valor
pequeño en comparación con las remesas, esta variable analizada de manera
individual o en conjunto con otras variables, sale que no es significativa,
quedando una relación que no influye de manera positiva para el financiamiento,
de la misma manera en el estudio de Castaño et al. (2016) donde su
significancia no es aceptable y su relación es inversa. Sin embargo, estudios
respaldados por distintos autores indican que esta variable es importante para
la economía del país, pero al ser distribuido para varios sectores económicos,
su significancia tiende a disminuir en el sector construcción (Petroche, 2021).
CONCLUSIONES
De las variables analizadas en este
estudio, únicamente los permisos de construcción mostraron una relación
estadísticamente significativa con el financiamiento de edificaciones. Estos
resultados sugieren que la obtención de permisos es un factor determinante para
acceder a financiamiento y llevar a cabo proyectos de construcción en la
provincia de El Oro. Se pudo observar que, por cada unidad de aumento en los
permisos de construcción, se espera un incremento de unidades en el
financiamiento de edificaciones.
Por tanto, los permisos de
construcción es la variable que llega a explicar el financiamiento de las
edificaciones, al ser significante y tener la relación correcta, es decir, por
cada unidad de cambio en los permisos de construcción, se espera un cambio de
1,1963 en la variable dependiente, en efecto esta variable es fundamental para
poder obtener financiamiento y para la realización de todo tipo de proyecto
relacionado a las edificaciones, logrando no enfrentar ningún problema legal a
largo plazo, por tal motivo esta variable mencionada si influye en el
financiamiento de edificaciones de la provincia.
CONFLICTO DE INTERESES.
Los autores declaran que no existe conflicto de
intereses para la publicación del presente artículo científico.
REFERENCIAS
Agama, R. (2023). El efecto de las remesas en
el sector de la construcción en el Ecuador.
https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/39653/1/T5941e.pdf
Agila, M., Vizueta, S., y Hablich, F. (2017).
Diagnóstico financiero de las tasas de interés activa en la Pymes del sector
norte de Guayaquil periodo 2017. Revista Científica Mundo de La Investigación y
Conocimiento, 1(5), 989–994.
https://doi.org/10.26820/recimundo/1.5.2017.989-994
Asobanca. (2019). Informe técnico: Tasas de
interés. 84911.
https://asobanca.org.ec/wp-content/uploads/2021/07/Informe-Técnico-Tasas-de-Interés-Jul-2019.pdf
Barrantes, R., Naranjo, M., y Alonso, I.
(2022). Control de tasas de interés. THEMIS Revista de Derecho, 81, 111–117.
https://doi.org/https://doi.org/10.18800/themis.202201.012.
Bermejo, L. (2021). Comportamiento del sector
de la construcción de edificaciones de vivienda nueva no vis con relación a las
tasas de interés en el periodo 2010 al primer trimestre del 2021.
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/handle/001/1960/Bermejo
Garzón%2C Leidy Vanessa.-2021.PDF? sequence=3&isAllowed=y
Castaño, L., Naranjo, I., Ventimilla, D., y
Zurita, C. (2016). Inversión Extranjera Directa en el sector de la construcción
en el Ecuador durante el periodo 2012-2016. Un Análisis Correlacional.
https://tambara.org/wp-content/uploads/2017/08/Paper_11_IED_Zurita.pdf
Chavez, A., Baca, N., y Herrera, F. (2023).
Movilidad y Desarrollo rural: Acción colectiva de los migrantes en el centro de
México. Eutopía. Revista de Desarrollo Económico Territorial, 22, 33–53.
https://doi.org/10.17141/eutopia.23.2022.5635
Díaz, I., Larrea, K., y Barros, J. (2023). El
sector de la construcción en la economía ecuatoriana, importancia y
perspectivas. Ciencias Sociales y Económicas, 6(2), 58–69.
https://doi.org/10.18779/csye.v6i2.598
Escalante, J. (2015). Incidencia de la tasa
de interés activa en el sector de la construcción. In Tesis de grado, Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo. Ecuador. https://repositorio.umsa.bo/bitstream/handle/123456789/5789/T-2065.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Freedman, D. (2009).
Statistical Models: Theory and practice.
https://research-solution.com/uplode/book/book-44860.pdf
Gonzalez, F., Díaz, D., y García, M. (2019).
La Inversión Extranjera directa en el Ecuador 2018. Recimundo, 3(1), 446–471.
https://doi.org/10.26820/recimundo/3.(1).enero.2019.446-471
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos.
(2024). Estadísticas de edificaciones.
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/edificaciones/
Junguito, R., López, E., Misas, M., y
Sarmiento, E. (1995). La edificación y la política macroeconómica. Banco de La
República, 68(817).
https://publicaciones.banrepcultural.org/index.php/banrep/article/view/12082/12478
Malla, F., Matailo, L., Largo, N., Naranjo,
X., y Rojas, M. (2022). Análisis del sector empresarial de Ecuador y su aporte
a las recaudaciones tributarias y empleabilidad. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 6(2), 3785–3797.
https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i2.2128
Marín, E., Vega, F., Herrera, J., Salcedo,
V., y Macías, B. (2023). Análisis económico del crecimiento del sector
inmobiliario en la provincia de El Oro, Ecuador: periodo 2015 – 2022. Pacha.
Revista de Estudios Contemporáneos Del Sur Global, 4(12), e230208. https://doi.org/https://doi.org/10.46652/pacha.v4i12.208
Morales, K., Pacheco, G., y Viera, P. (2021).
Accidentabilidad Laboral en el Sector de la Construcción: Ecuador, período
2016-2019. Ingenio, 4(2), 35–45.
https://doi.org/https://doi.org/10.29166/ingenio.v4i2.3206
Moreira, M., Vera, J., y Campuzano, J.
(2021). Crecimiento económico e inversión extranjera directa en Ecuador,
periodo 2000-2020. Sociedad y Tecnología, 4(S2).
https://doi.org/https://doi.org/10.51247/st.v4i(S2).152
Olanipekun, A., y Saka, N. (2019). Response of the nigerian construction sector to economic shocks.
Construction Economics and Building, 19(2), 160–180.
https://doi.org/https://doi.org/10.5130/AJCEB.v19i2.6667
Petroche, P. (2021). Análisis de las
aportaciones de la inversión extranjera directa en el sector servicio
ecuatoriano. In Universidad Agraria Del Ecuador Facultad De Ciencias Agrarias.
https://www.uagraria.edu.ec/carrera_ambiental.php
Puci, J., Demi, A., y Kadiu, A. (2023). Impact of Macroeconomic Variables on the Construction
Sector. Corporate and Business Strategy Review, 4(1), 22–30.
https://doi.org/10.22495/cbsrv4i1art2
Rodríguez, R. (2020).
Efecto
de variación en las tasas de interés por financiamiento en los resultados de la
Pymes de Costa Rica. Revista Nacional de Administración, 11(2), e2765.
https://doi.org/https://doi.org/10.22458/rna.v11i2.2765
Romero, A., Pinda, B., Valle, B., y Moreno,
D. (2020). Comportamiento e impacto de las remesas en el Ecuador. Journal of the European Academy of Dermatology and
Venereology, 34(8).
http://dx.doi.org/10.1016/j.jaad.2013.01.032
Salvador, P., Villavicencio, K., y León,
Lady. (2021). Contribución de las remesas y el consumo en el crecimiento
económico del Ecuador, 2011-2020. 6(9), 2051–2075.
https://doi.org/10.23857/pc.v6i9.3155
Sarmiento, G., y Hernández, S. (2021).
Recesión Económica E Impacto En La Rentabilidad De La Industria De La
Construcción, Ecuador 2019 – 2020: El Covid-19, Un Cisne Negro. Revista
Enfoques, 5(19), 201–213.
https://doi.org/https://doi.org/10.33996/revistaenfoques.v5i19.116
Tobar, L. (2022). La Inversión Extranjera En
El Ecuador. Notas de EconomiUPS, August,
1–12. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20972.03201
Toral, D., y Cordero, M. (2022). Análisis
económico del sector de la construcción privada del ecuador y su crecimiento en
el periodo 2010- 2020, caso “proyecctar.”
https://dspace.uazuay.edu.ec/bitstream/datos/12218/1/17745.pdf
Ziss, R. (2016). Efectos económicos de la
construcción de la vivienda en el Ecuador. 14(03), 22–24.
https://doi.org/https://doi.org/10.24201/edu.v14i03.477
Brigitte
Cócheres Paladines. Economista, Universidad Técnica de Machala,
Ecuador
Marco
Elizalde Orellana. Economista. Magister en Economía y Finanzas.
Docente de la UTMACH. Economista en Mención Internacional en Gestión Comercio
Exterior. Licenciado en Ciencias de la Educación Mención Físico Matemático.
Asesor Financiero y Consultor y Especialista en Docencia Universitaria,
Ecuador.
Lady León
Serrano.
Doctora en Ciencias Económicas, Economista. Magíster en Administración de
Empresas. Curso de especialización en Economía Social-Flacso Argentina. Docente
de la Facultad de Ciencias Empresariales. Autora de libros, capítulos de
libros, publicaciones de artículos de investigación, ponente nacional e
internacional, Ecuador.